PCDN边缘计算是个啥东西

在互联网时代，每天都有新的概念诞生。就像今天提到的边缘计算。

边缘计算，与云计算，是同一个体系下的相对概念。他们的标准化概念各位可以自行百度，通俗的来讲，云计算是公用大脑，边缘计算是分布式大脑——举个最简单的例子，一群学生围着导师共同做一个项目，如果学生们有不会的、不懂的，都提交给老师来处理，就是云计算。学生只负责干自己的事儿就行了，需要数据从老师那里获取，老师那里可以存储和计算最核心的数据。无论哪个学生，都能获取到最准确的数据。边缘计算呢，相当于老师做了一个系统构架，他只负责统筹，而项目的具体运算功能，交给每个学生去做，比如老师把论文布置了一人一段，每个学生负责去做实验、出结果，老师只要结果，汇总成篇。

这么一个例子，就可以很明白他们的原理了。当然还有更新奇的名词，比如雾计算，也是跟云计算相对的，把互联网上的每一个节点，都可以看做一滴水珠，他们汇合起来就是雾。看似复杂的科技术语，用通俗的概念阐释，就简单了很多，他们都有着不同的应用场景。说白了就是将曾经集中的“云”(云计算中心)下放扩散成更贴近地面的“雾”,让性能虽然会比较弱但数量更多、更分散的计算机下渗到电器、汽车、生产工厂、街道路灯等设备中去,数据直接即刻接受、处理、执行,不再上传到云计算中心。

继续举例子。我们现在每天都在通过互联网看到各种长视频、短视频，比如爱奇艺、优酷、抖音、快手等等。按照传统的模式，如果他们的视频都存储在官方服务器上，在刷视频高峰期，服务器就会不堪重负。为了解决这个问题，人们发明了分布式存储，也就是分发到不同的服务器上去，也就是CDN加速。这样就可以避免高峰期瓶颈，也可以避免突然地断电、断网等带来的不利影响。这种服务器都是专用机房、专用链路，需要巨大的资金支撑，对于这些视频运营商来说，也是一笔不小的开支。

在十多年前，迅雷的问世，让互联网有了一个新的提法，p2p下载。迅雷只提供种子，不提供具体下载文件，这种下载模式，把互联网上的每一个节点都变成了服务器。你可以通过迅雷下载一个大型的软件，提供给你数据源的是来自互联网的几十个甚至千百个已经下载过该软件的任，他们成为了你的数据源。同样，你下载完毕如果不关闭迅雷，你也是上传者、分享者。一个数据文件，下载的人越多，数据源就越多，下载的就越快。如果是一个很冷门的视频或者软件，往往因为没有种子而无法下载。

正是基于这个原理，在视频内容为王的今天，诞生了PCDN。你可以部署一个小型服务器，挂载到你的互联网上，这个服务器就成了互联网的一个节点，用来提供一定量的视频存储和分发。比如，你从哔哩哔哩看到的一部热剧，会经过一个算法，分布到千万台小型服务器上，这些服务器，可能近在咫尺，就是你楼上邻居家的服务器，也可能远在千里之外。在你看视频的时候，他们分别为你提供不同的数据，而这一切，你并不知晓，也无从觉察。

那么，你邻居为什么要部署一个服务器呢？因为哔哩哔哩会为这个服务器买单。你邻居通过提供内容分发，获得一定的收益。这个收益的大小，跟他的带宽、缓存的数据量、视频的点拨量都有直接的关系，如果弄好了，甚至可以挣出宽带费，也是相当不错的。为了适应家庭用户，这个服务器可能是小型化的，小到一个手机、一个路由器那么大，也可能是中型的，就像一个电视机顶盒，甚至可以多条宽带大型化运作，比如服务器。这样，千千万万个内容提供者，成为了这个互联网平台上的水滴、雾气，为互联网的芸芸众生提供点滴的光和热。

那么，为什么放着好端端的机房不用，而选择稳定性、存储量都不靠谱的普通家用宽带呢?原因很简单，机房的价格高，家庭宽带价格低。同样100M上行数据，机房数千元，家庭用户几百元就可以搞定了。而且，作为数据使用方，比如爱奇艺的观众，多数是在家庭观看，大量的数据提供者也在家庭网段，甚至可以媲美局域网，这就是边缘计算能够大行其道的原因。

目前，常用的边缘计算平台很多，良莠不齐。比如玩某云，网某云，我某云，某融，某等等。

更多详细内容，请访问边缘计算大本营：www.pcdn100.com